修复老照片的色彩偏差时，需兼顾技术操作与历史还原的平衡，以下是具体注意事项及操作建议：

一、修复前的准备：理解照片背景

判断照片年代与原始色彩

通过照片中的服饰、场景、印刷工艺（如银盐照片、染印法照片）推测拍摄年代，不同时代的照片可能存在天然色偏（例如早期黑白照片翻拍后可能偏黄）。

若有同年代、同场景的参考照片，可对比色彩基调（如 50-70 年代彩色照片常偏暖黄，80 年代后可能偏青）。

评估破损程度与修复优先级

先处理物理破损（如划痕、霉变），再修复色彩，避免色彩调整掩盖细节；若照片严重褪色，需优先恢复明暗层次，再进行色彩校正。

二、色彩修复的核心原则：还原而非重塑

避免过度饱和：贴近历史真实

老照片因保存条件或冲印技术，色彩本就柔和，过度拉高饱和度会导致失真（如天空变艳蓝、肤色变蜡黄）。

示例：修复人像时，肤色应以 “自然红润” 为基准，而非现代照片的亮白，可参考同时期电影或文献中的人物色彩。

优先调整全局色调，再处理局部

全局校正：用 “曲线”“色阶” 工具调整整体偏色（如泛黄照片可增加蓝色通道减少黄色），避免直接用 “色相 / 饱和度” 一刀切。

局部微调：对天空、植被等区域用 “色彩平衡” 单独处理（如天空偏绿时增加青色和蓝色），但需注意不同区域的色彩关联性（如草地与天空的光影反射）。

三、工具使用技巧：避免常见误区

AI 工具与手动调整结合

AI 上色工具（如 Remini、魔搭社区）：适合快速处理大面积褪色，但可能对细节（如老建筑的砖墙纹理）上色不准确，需手动修正。

手动工具（Photoshop、GIMP）：

用 “通道混合器” 修复单色偏（如红色通道过度丢失时，可从绿色通道提取信息补充）；

用 “图层蒙版” 局部擦除过度修复的区域（如人物面部若被 AI 上成异常粉色，可擦除后重新调整）。

参考真实色彩样本

若照片中有已知颜色的物体（如国旗、旧报纸标题），可作为色彩校准的锚点：

例如国旗中的红色应接近潘通 186C，若修复后偏橙，需增加红色饱和度并降低黄色。

四、保存与输出：保留原始信息

非破坏性编辑

用图层叠加调整（如 “色彩平衡”“照片滤镜” 图层），避免直接修改像素，方便随时回退；保存时保留 PSD、XCF 等源文件格式。

输出格式与分辨率

最终保存为 JPG 时，质量设为 10-12（避免压缩失真），分辨率至少 300dpi；若用于印刷，需转为 CMYK 模式，防止色偏。

五、历史与艺术平衡：避免 “现代审美” 干扰

保留时代质感

老照片的轻微颗粒感、褪色痕迹是历史痕迹，过度锐化或降噪可能丢失年代感（如 60 年代胶片的颗粒感是其特征之一）。

谨慎处理人工上色照片

若照片为手工上色（早期彩色照片多为手工绘制），需尊重原始笔触，避免用 AI 完全覆盖，可补充缺失色彩但保留原有色调倾向。

总结

老照片色彩修复的核心是 “还原历史真实”，而非追求现代审美下的 “完美色彩”。操作时建议先小范围试修，对比原始照片与修复效果，逐步调整参数，同时备份原始文件，避免不可逆修改。若对历史色彩把握不准，可参考博物馆公开的老照片修复案例或咨询专业档案修复人员。